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降低門檻這件事,比我想的複雜|小問開發日記

4月10日
讀畢需時 2 分鐘

你家中的長輩會用 AI 問問題嗎?我媽不會。


這次帶著他到荷蘭旅遊,很多的過程其實只要拍個照丟給 AI 就可以得到很高品質的回覆,但我看到的是他多年前學會的翻譯功能(沒錯,就是那個常常翻出來不知所云的 Google Translate)導致最後有看沒有懂,結果還是要問我。


試著教他使用各種 AI 工具,但總是因為新的介面、新的東西,對他來說第一直覺就是抗拒學習。不過有個東西他很擅長:LINE

因此,小問的雛形就這樣在我腦中誕生了。


我的想法其實很簡單。建一個 LINE Bot,收到訊息就丟給 AI,AI 回覆再傳回去。就這樣。我媽其實不需要知道背後是什麼,只需要知道這個叫「小問」的聯絡人,問什麼都會回答。


只可惜事情沒有憨人想的這麼簡單。整個過程不是 n8n 端點拉一拉就可以搞定的事。


以「等待語」這個設計為例,原本是因為 AI 告訴我 LINE replyToken 有回覆時間限制,建議每當收到訊息就先回覆一句「已收到」,再慢慢處理後續回覆。我當時覺得合理就照做了。但後來自己查資料才發現,時間限制沒有那麼緊迫,而且就算 replyToken 失效,還可以改走 Push Message 補發。前提不同,整個設計邏輯就得重新想過。


這大概是用 AI 協作開發最需要習慣的事:沒有足夠背景知識的時候,AI 說什麼聽起來都很有道理。要自己去查、去驗證,才知道哪裡被帶著走了。


一個細節想清楚,又帶出另一串問題。今天的對話從修一句等待語,滾到記憶系統設計、架構大改、資料庫選型——這種事我做過幾次了,早就知道不會簡單,但每次還是會再確認一次「對,就是這樣」。


先這樣,把今天想清楚的東西消化一下。下次繼續。

 
 
 

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